» Veröffentlicht am
30. Mai 2017
Die selbstlernende Roboterhand (Nr. 66/2017)
Exzellenzcluster CITEC stellt neues Greif-Lern-System vor
Forschende
der Universität Bielefeld haben ein Greifsystem mit Roboterhänden
entwickelt, das sich selbständig mit unbekannten Gegenständen vertraut
macht. Das neue System funktioniert, ohne vorher die Merkmale von
Objekten wie Obst oder Werkzeug zu kennen. Entwickelt wurde das
Greif-Lern-System im Großprojekt „Famula“ des Exzellenzclusters
Kognitive Interaktionstechnologie (CITEC) der Universität Bielefeld. Das
Wissen aus dem Projekt könnte zum Beispiel dazu beitragen, dass
künftige Serviceroboter sich selbst in neue Haushalte einarbeiten. CITEC
investiert für Famula rund eine Million Euro. In einem neuem
„research_tv“-Beitrag der Universität Bielefeld erklären die Leiter des
Projekts die Neuentwicklung.
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