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Center for Mathematical Economics
Published on
29. Juni 2026
Category
Allgemein
New Publication by Federico Cannerozzi and Giorgio Ferrari in The Annals of Applied Probability
The article Optimal Policy Characterization for a Class of Multi-Dimensional Ergodic Singular Stochastic Control Problems by A. Calvia, Federico Cannerozzi, and Giorgio Ferrari has been accepted for publication in The Annals of Applied Probability (2026).
The paper characterizes optimal policies for a class of multi-dimensional ergodic singular stochastic control problems, establishes a novel connection with optimal stopping via Dynkin games, and applies the resulting framework to optimal inventory management problems.
Der Artikel Optimal Policy Characterization for a Class of Multi-Dimensional Ergodic Singular Stochastic Control Problems von A. Calvia, Federico Cannerozzi und Giorgio Ferrari ist zur Veröffentlichung in The Annals of Applied Probability (2026) angenommen worden.
Das Paper charakterisiert optimale Strategien für eine Klasse mehrdimensionaler ergodischer singulärer stochastischer Kontrollprobleme, stellt eine neue Verbindung zur Optimal-Stopping-Theorie über Dynkin-Spiele her und wendet den entwickelten Ansatz auf Probleme des optimalen Bestandsmanagements an.
The paper characterizes optimal policies for a class of multi-dimensional ergodic singular stochastic control problems, establishes a novel connection with optimal stopping via Dynkin games, and applies the resulting framework to optimal inventory management problems.
Der Artikel Optimal Policy Characterization for a Class of Multi-Dimensional Ergodic Singular Stochastic Control Problems von A. Calvia, Federico Cannerozzi und Giorgio Ferrari ist zur Veröffentlichung in The Annals of Applied Probability (2026) angenommen worden.
Das Paper charakterisiert optimale Strategien für eine Klasse mehrdimensionaler ergodischer singulärer stochastischer Kontrollprobleme, stellt eine neue Verbindung zur Optimal-Stopping-Theorie über Dynkin-Spiele her und wendet den entwickelten Ansatz auf Probleme des optimalen Bestandsmanagements an.