Medizinische Assistenzsysteme

Am 27. August empfing das Team der MAS AG (Prof. Dr. Britta Wrede und Dr. Evgenii Pustozerov) Dr. Tobias Uhe (Universitätsklinikum Leipzig) und Prof. Wolf-Rüdiger Schäbitz (Ev. Klinikum Bethel), um eine neue Datenerfassungsphase im Rahmen der FIND-AF-2-Studie einzuleiten.

Die Zusammenarbeit verlagerte sich schnell vom Besprechungsraum in die Praxis: Im Anschluss an die Projektabstimmung begaben sich die Forscher direkt zur Universitätsklinik für Neurologie (Haus Gilead I), um die ersten beiden Patienten erfolgreich auszustatten.
Im Mittelpunkt dieser Zusammenarbeit steht der grundlegende Aufbau eines einzigartigen Datensatzes. Die Forscher zeichnen mithilfe neuartiger Patch-Geräte parallel zu herkömmlichen Holter-Monitoren 24-Stunden-Langzeit-EKGs auf.
Durch die Erfassung dieser nebeneinander liegenden Daten wird das Team in der Lage sein, ein breites Spektrum an kardialen Ereignissen akribisch zu dokumentieren. Dieser gepaarte Datensatz liefert die erforderlichen exakten Referenzwerte.
Auf dieser Grundlage entwickelt und trainiert die MAS AG neue KI-Tools, die in der Lage sind, verstecktes Vorhofflimmern (AF) und andere kardiale Komplikationen zu erkennen, die mit herkömmlichen Methoden möglicherweise übersehen werden.