Frag BIKI

Bei den erst seit ein paar Tagen in BIKI verfügbaren Modellen ChatGPT 5.6 Luna und ChatGPT 5.6 Terra hat OpenAI eine zum Teil deutliche Verringerung der Kosten vorgenommen: Beim kleineren Luna Modell sind es 80%, beim größeren Terra Modell immerhin 20%. Wir haben in BIKI dementsprechend die Faktoren angepasst, mit denen die Nutzung dieser Modelle auf das eigene Budget umgerechnet wird. 

OpenAI nennt in seinem Blogpost als Grund für die Kostenreduktionen explizit durch die KI selbst vorgeschlagene Verbesserungen in der Infrastuktur und verweist auf diesen Artikel, der zum Start der Modellfamilie veröffentlicht wurde. Damit steht nun in BIKI mit Luna ein zugleich kostengünstiges, aber auch aktuelles und modernes Sprachmodell zur Verfügung.

Sollte ich jetzt auf die neuen Modelle wechseln?

Wenn man nur auf die Kosten schaut, dann vermutlich in den meisten Fällen ja: Im Modellkatalog von BIKI kann man sehen, dass das Luna Modell im Vergleich zu den anderen 'kleinen' Modellen ChatGPT 4o mini,  ChatGPT 5.4 nano und ChatGPT 5.4 mini nun gleich teuer oder sogar günstiger ist. Durch den Wechsel auf Luna erhält man also ein aktuelleres Modell zum gleichen Preis. 

Beim Terra Modell hat man im Vergleich zu den 'großen' Modellen ChatGPT 5,  ChatGPT 5.2 und ChatGPT 5.2 Chat immer noch einen gewissen Preisaufschlag, aber im Vergleich zum alten ChatGPT 4o, aber auch zum Vorgänger ChatGPT 5.4 ist der Preis nun günstiger.

Aber Achtung: Neben den reinen Kosten pro umgesetztem Token spielt hier auch eine Rolle, wie 'gesprächig' die Modelle sind: Ein scheinbar günstigeres Modell kann stärker am BIKI Budget zehren, wenn es zugleich mehr Tokens generiert für seine Antworten. Dem kann man allerdings mit dem Systemprompt entgegenwirken.

Neben der Frage der reinen Kosten spielt bei der Modellentscheidung natürlich auch das Antwortverhalten der Modelle eine wichtige Rolle. Hier können wir keine pauschale Aussage treffen, ob sich die 5.6er Modelle generell besser verhalten, also ihre Vorgängermodelle. Um dies zu beurteilen können Sie so vorgehen: Suchen Sie sich früher an ein anderes Modell gestellte Prompts und kopieren Sie sie, dann führen Sie sie mit einem der neuen Modelle aus und vergleichen die Resultate.