NEWS der A & O

Mit der zunehmenden Verbreitung KI-gestützter Systeme in der Arbeitswelt verändern sich nicht nur technische Prozesse, es werden ebenso neue Anforderungen an die Interaktion zwischen Mensch und Technologie gestellt. Neben Effizienz und Praxistauglichkeit sind Akzeptanz und Vertrauen zentrale Faktoren für eine erfolgreiche Integration von KI in betriebliche Prozesse. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, rückt die humanzentrierte Gestaltung intelligenter Systeme im Vordergrund. Dabei befindet sich nicht allein die Leistung des Systems im Fokus, sondern die Verständlichkeit, Nachvollziehbarkeit und die Einbindung beteiligter Mitarbeitenden in den Gestaltungsprozess. Eine zentrale Rolle spielt dabei der Ansatz der erklärbaren künstlichen Intelligenz (XAI). Erklärbare KI umfasst Methoden, die versuchen Entscheidungsprozesse von KI-Modellen, welche häufig auch als Black-Box bezeichnet werden, transparent und nachvollziehbar zu machen.

Rabethge, N., Bentler, D., Kummert, F., & Maier, G. W. (2026). Erklärbare KI im Mittelstand. In R. Dumitrescu (Ed.), Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL. KI für die Arbeitswelt von morgen. Erkenntnisse und Best Practices aus dem industriellen Mittelstand (pp. 41-50). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-73053-9_4