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Die vorliegende Studie überprüft psychologische Effekte einer humanzentrierten künstlichen Intelligenz in der Personaleinsatzplanung, welche über die Befriedigung der drei Grundbedürfnisse nach Autonomie, Kompetenz und social relatedness sowie usefulness und ease of use als Kriterien der Technologieakzeptanz vermittelt werden. In einem experimentellen Between-Subjects-Design (N = 231) wurde eine künstliche Intelligenz mit hoher vs. niedriger Humanzentrierung den Teilnehmenden präsentiert. Die Ergebnisse belegen, dass eine humanzentrierte künstliche Intelligenz positive Effekte auf die Arbeitsmotivation, -zufriedenheit, das psychische Wohlbefinden sowie die affektive Bindung hat. Diese Effekte wurden teils über psychologische Grundbedürfnisse (insb. Autonomie), teils über Faktoren der Technologieakzeptanz vermittelt: Nützlichkeit wirkte konsistent, Einfachheit der Nutzung selektiv. Sequenzielle Pfade zeigten, dass Autonomie mit der Nützlichkeitsbewertung und Kompetenzerleben mit der Einfachheitsbewertung zusammenhängt; für soziale Eingebundenheit ergaben sich positive, aber gemischte Befunde. Insgesamt zeigt sich: Künstliche Intelligenz entfaltet positive Wirkungen, wenn sie arbeitsgestalterische Prinzipien systematisch berücksichtigt. Praktische Relevanz: Für die Praxis bedeutet dies: Akzeptanz entsteht nicht primär durch Training der Beschäftigten, sondern durch die Anpassung der KI an deren Bedürfnisse. Entwicklungs- und Einführungsprozesse sollten arbeitspsychologisches Wissen als Designziele verankern und frühzeitig in Prototypen testen. Bentler, D., Aksu, V. & Maier, G.W. (2026). Human-centered design of artificial intelligence as the key to motivation and acceptance: An experimental investigation in the context of personnel scheduling. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s41449-026-00526-4