KI in der medizinischen Bildverarbeitung – Einblicke aus der Praxis

Medizinische Assistenzsysteme — Tue, 27 May 2025 22:25:05 +0200

Im Rahmen der medizinischen Lehre im Modul “Einführung in die technologische Transformation in der Medizin” durften wir Dr.-Ing. Tamino Huxohl, Data Analyst am Herz- und Diabeteszentrum NRW, zu einem Gastvortrag begrüßen. Im Mittelpunkt standen aktuelle Entwicklungen in der medizinischen Bildverarbeitung – insbesondere der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Analyse bildgebender Verfahren wie SPECT, CT, oder MRT. Anhand konkreter Beispiele aus der klinischen Praxis zeigte Dr. Huxohl, wie datengetriebene Systeme Ärzt*innen bei der Befundung unterstützen und welche Chancen sich aus der Verbindung von Informatik und Medizin ergeben.

Vielen Dank für den spannenden Vortrag und die inspirierende Diskussion!

Individuelle Ergänzung: Modul „Menschliches und maschinelles Lernen und Verstehen“, WiSe 2022/23

Medizinische Assistenzsysteme — Wed, 22 Jun 2022 00:00:00 +0200

Individuelle Ergänzung - interdisziplinär, forschungsnah und spannend? Ab dem Wintersemester 2022/23 ist das mit dem neuen Modul "Menschliches und maschinelles Lernen und Verstehen" möglich. Es wird um verschiedene Aspekte des Lernens gehen, mit Fragestellungen und Lösungsansätzen aus unterschiedlichen Disziplinen: u.a. Robotik, Informatik, Linguistik und Psychologie. Entsprechend richtet sich das Modul an Studierende aus allen Fächern. Uns ist es ein großes Anliegen, die verschiedenen Perspektiven miteinander zu verweben und so neue Fragen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Das Modul umfasst 4 SWS für 10 LP, die über eine Portfolioleistung erlangt werden können. Die Veranstaltung besteht aus Vorlesungsanteilen, Workshops und Selbststudium. Mit den Workshops und verschiedenen Elementen aus dem Bereich Peer Learning wollen wir neue Wege in der Lehre einschlagen. Entsprechend ist das Modul sowohl auf das Engagement als auch Feedback der teilnehmenden Studierenden angewiesen.

Wir freuen uns, im Wintersemester mit Ihnen aktiv neue Lehrmethoden zu erkunden und vor allem ein spannendes aktuelles Forschungsthema zu beleuchten.

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