Frag BIKI

Folien des Vortrags zu BIKI vom Tag der KI für Verwaltungsbeschäftigte

Frag BIKI — Fri, 13 Mar 2026 09:59:36 +0100

Auf dem Tag der KI für Verwaltungsbeschäftigte am vergangenen Mittwoch hatten wir die Gelegenheit BIKI vorzustellen. In diesem Blogpost stellen wir die dabei verwendeten Folien zu Verfügung, dokumentieren die Prompts, die live gezeigt wurden, und holen die kleine Vibe Coding Demo nach, die durch Zeitmangel nicht mehr stattfinden konnte.

Die Präsentation - in BIKI, und damit direkt befragbar

Wie es sich gehört steht die Präsentation in BIKI zur Verfügung. In dieser Konversation wird der Vortrag zum einen sehr stark verdichtet gezeigt, aber wenn Sie die Konversation über den 'Dieses Gespräch fortführen'-Schalter in Ihre eigenen BIKI Konversationen übernehmen, dann erhalten Sie unter dem Dateinamen das kleine Download-Symbol:

Darüber gelangen Sie in die neue Vorschaufunktion und können auch das PDF mit den vollständigen Folien abrufen. Der konvertierte Dateiinhalt zeigt übrigens sehr schön die ebenfalls neue Bilderkennungsfunktion. Hier sieht man, wie gut Beschreibungen für in PDFs eingebettete Bilder funktioneren können.

Da die Präsentation in BIKI ist können Sie nun auch ganz einfach Fragen dazu stellen, z. B. zu Begriffen, zu denen Sie gern weitere Informationen hätten. Probieren Sie es aus!

Die Prompts

Diese Prompts wurde gezeigt und sie sind vielleicht Ausgangspunkte für erste Gehversuche mit dem Bielefelder KI-Interface:

Future-Skills

Inspiriert von der Keynote haben wir BIKI zu einem der Begriffe befragt, die dort vorkamen:

Ich habe in einem Vortrag über KI und den Umgang damit in zukünftigen Arbeitsumgebungen diese drei Future Skills gehört:

- Technologische Anwendungskompetenz

- Humane Differenzierungskompetenz

- Metakompetenz

Was ist darunter zu verstehen?

Hier sieht man, wie eine KI auf nicht ganz scharf definierte Begriffe gute Antworten liefern kann.

Vortragsplanung

Mit diesem Prompt haben wir demonstriert, wie BIKI einem den Start in die Planung eines Vortrags erleichtern kann:

Ich werde einen Vortrag vor vielen Kolleginnen und Kollegen halten, bei dem ich unseren KI Chatbot demonstrieren werde.

Auch möchte ich eine kurze Einführung in generative KI geben. Ich habe noch keinen richtigen roten Faden und möchte, dass Du mein Berater dabei bist. Wie kann ich hier anfangen?

Frag mich bitte die Dinge, die Du noch wissen musst

Solche Prompts können einem über das 'leere Blatt'-Problem hinweghelfen, also bei Aufgaben, bei denen einem der erste Schritt noch nicht richtig gelingt. Auch wenn man am Ende von den Antworten und Vorschlägen der KI nicht viel selbst nutzen sollte, so hat man hier schon mal einen Anfang und mit BIKI einen Sparringspartner für die Ideenentwicklung.

Schreiben einer E-Mail

Hier lassen wir uns von BIKI beim Schreiben einer E-Mail unterstützen, die einen komplexen Sachverhalt für eine große Menge an Adressat*innen verständlich transportieren soll:

Hallo Biki, ich habe den Auftrag eine E-Mail an alle Mitarbeiter*innen der Uni schreiben, in der angekündigt wird, dass zu einem Stichtag die Mehrfaktor-Authentifizierung mit sicherheitsschlüssel. verpflichtend wird.

In der Mail soll auch ein Link zu unserer Infoseite sein, aber auch eine kurze, allgemein verständliche Erklärung, worum es sich dabei überhaupt handelt und welche Vorteile damit verbunden sind. Ich hätte gerne 3 Entwürfe zum Vergleich.

Wenn Du Fragen dazu hast stelle sie mir bitte zuerst.

Auch hier wird wieder die Prompting Technik angewandt, in der man die KI auffordert bei Punkten, die sie aus unserem ersten Prompt noch nicht herauslesen kann, Rückfragen zu stellen. Und wir wünschen uns direkt mehrere Entwürfe um gleich zwischen verschiedenen Varianten wählen zu können, die wir übernehmen, oder nochmal weiterentwickeln.

Vibe Coding mit BIKI: Eine kleine App für die Fitness im Büro

Dieser Teil konnte leider nicht mehr live gezeigt werden, aber das Prompt und ein mögliches Ergebnis zeigen wir hier. Aber zunächst: Was versteht man eigentlich unter Vibe Coding? Eine Beschreibung kann sein, dass jede*r mit Hilfe von KI in der Lage ist eigene Software zu entwickeln. Ohne irgendeine Programmiersprache zu können. Und das kann man mit BIKI auch in einem gewissen Umfang machen. Um das zu zeigen ist dieses Prompt der Ausgangpunkt für unseren Versuch:

Ich möchte, dass du mein Assistent in einer kleinen Programmierung bist. Und zwar geht es mir darum, dass ich eine kleine Fitness App für meinen Büro PC haben möchte, die mich regelmäßig daran erinnert, dass ich ein paar Übungen für den Rücken und die Augen machen. Ich möchte die App im Webbrowser ausführen. Hast Du dazu Fragen?

Für die Demonstration haben wir das Sprachmodell ChatGPT 5.2 gewählt, also eines der Reasoning Modelle. Für eine Programmierung ist es oft nützlich so ein Modell zu verwenden, da sie umfangreicher über die gestellte Aufgabe 'nachdenken'. Das Ergebnis einer beispielhaften Konversation, die aus diesem Prompt entstanden ist, kann sich durchaus sehen lassen. Hier sind zwei Screenshots aus der App:

Mit wenigen Antworten auf die guten Rückfragen, die uns BIKI hier stellt, kommt eine Anwendung für den Webbrowser heraus, die schon ganz schöne viele Funktionen hat. Und wenn einem die Farbe nicht gefällt, so wird BIKI die auf Wunsch einfach ändern. Sie können die App selbst ausprobieren, in dem Sie sie aus der Konversation übernehmen. BIKI sagt Ihnen sogar, wie Sie sie auf Ihren eigenen Rechner bringen.

Verbesserungen bei Dateien in BIKI: Bilderkennung per KI und Vorschaufunktion

Frag BIKI — Fri, 6 Mar 2026 10:22:08 +0100

Im letzten Dezember haben wir BIKI um die Option zur Verarbeitung von Dateien erweitert, inzwischen haben unseren Nutzer*innen mehrere tausend Dokumente hochgeladen. BIKI konnte von Beginn an mit einer Reihe von Dokumentenformaten umgehen, aber es gab bisher noch eine Lücke: PDFs, die eingescannte Inhalte an Stelle von Text haben, konnten nicht interpretiert werden, und auch reine Bilddateien waren für BIKI unverständlich.

Seit heute hat der Dateiupload eine neue Option, durch die OCR (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) bzw. die KI-basierte Generierung von Bildbeschreibungen aktiviert werden kann. Das im Hintergrund arbeitende Konvertierungssystem entscheidet dabei selbstständig, welches Auswertungsverfahren es nutzt. Wenn es entscheidet, dass eine KI für die Bildinterpretation verwendet werden soll, so wird die Datei heute mit einem Sprachmodell von OpenAI verarbeitet. Generelle Hinweise zu OpenAI finden Sie in unserer Seite mit den Sprachmodellbeschreibungen.

Ein Beispiel: Das Leitsystem der Uni

Die beiden unterschiedlichen Arten, wie Bilder verarbeitet werden, demonstrieren wir an diesem Foto aus dem Bauteil B des Hauptgebäudes:

Zuerst haben wir BIKI die Bilddatei im JPEG-Format gegeben. Und danach die gleiche Datei noch einmal als PDF. In dieser Konversation sieht man sehr schön die unterschiedliche Verarbeitung:

Nachdem in die Konversation die verarbeitete Bilddatei eingefügt wurde kann BIKI verstehen, was auf den Schildern steht. Hier hat also eine OCR stattgefunden, aber darüber hinaus hat BIKI keine Information über das Foto erhalten. Danach wurde die PDF Datei in die Konversation eingebunden und nun kann BIKI auch verstehen, dass es sich um Schilder an einer weißen Wand handelt:

'Die Beschreibung des Bildes bezieht sich auf ein weiteres Bild des Wegweisers. Es zeigt eine weiße Wand mit mehreren ovalen Wegweiserschildern. Die Texte der Schilder sind in deutscher Sprache verfasst und beinhalten folgende Einrichtungen:

Halle (Main Hall)
Studierendensekretariat (Student Office)
Studierenden Service Center (Student Service Centre)
Fachsprachenzentrum (Language Centre)
AStA (Student Union)
BITS Pool (Learning Space B02)

Jedes Schild zeigt einen schwarzen Pfeil, der nach rechts oder links weist, wobei die Pfeile ein gelbes Rechteck im unteren Bereich haben. Die Beschriftungen sind in Schwarz auf weißem Hintergrund gehalten, wobei die deutsche Bezeichnung fett gedruckt ist.'

Wenn man also eine vollständige Beschreibung eines Bildes per KI erhalten will, so funktioniert dies zuverlässiger, wenn man das Bild in ein PDF Dokument verwandelt.

Hinweis: Nicht jedes Dokument braucht OCR und Bildbeschreibungen per KI

Die neue Option sollte dabei nur eingesetzt werden, wenn der Dokumenteninhalt sich sonst nicht richtig erschließen lässt. Dafür gibt es diese Gründe:

Geschwindigkeit: Der zusätzliche Verarbeitungsschritt kostet ggf. viel Zeit und verlangsamt die Konvertierung spürbar
Kosten: Wenn das Dokument an OpenAI übertragen wird verursacht dies Kosten, die eingespart werden können
Datenschutz: Wenn man in BIKI bewusst eines der Sprachmodelle verwendet, die bei der GWDG in Deutschland betrieben werden, könnte durch die Aktivierung dieser Konvertierungsoption doch eine Datenübertragung an OpenAI erfolgen

Anzeige der konvertierten Dateiinhalte direkt in BIKI und Verlinkung in den Chatverläufen

Für eine schnelle Kontrolle der Ergebnisse von Dateikonvertierungen gibt es in der Dokumentenübersicht nun den Link 'Markdown ansehen'. Hier lässt sich ohne Download der Markdown Datei direkt prüfen, was die Konvertierung erzeugt hat.

Diese Vorschau ist auch aus den Chatkonversationen direkt erreichbar, klicken Sie dazu das Download Symbol bei den Dateien an.

Apertus: Das erste Sprachmodell von einer europäischen Universität in BIKI

Frag BIKI — Mon, 2 Feb 2026 12:01:54 +0100

Seit heute steht in BIKI das Sprachmodell Apertus zur Auswahl. Es ist ein besonderes Modell, denn es ergänzt unseren Katalog um ein Sprachmodell, welches von der ETH Zürich und anderen schweizer Institionen entwickelt wurde. Die GWDG hat dieses Modell seit der vergangenen Woche im Angebot und wir haben es direkt in BIKI verfügbar gemacht.

Was zeichnet Apertus aus

In inhaltlicher Hinsicht versprechen die Macher*innen von Apertus eine hohe Transparenz auf ihren Trainingsdaten, einen Schwerpunkt auf nicht-englischen Inhalten mit über 1.000 Sprachen, und eine Überprüfung der Trainingsdaten auf schädliche Inhalte. Auch sollen die rechtlichen Anforderungen von Datenschutz und KI Verordnung berücksichtigt worden sein.

Nach unseren ersten Tests antwortet das Modell rasch und ist für Anwendungen wie Textzusammenfassung sehr gut nutzbar. Beim Weltwissen, siehe unsere alte Testfrage nach der Rektorin der Uni, ist es aber nicht ganz auf der Höhe der Zeit. Das Kontextfenster gehört mit 64.000 Tokens heute zu den kleineren und kann insbesondere bei Verwendung von Dateien durchaus erreicht werden.

Welche Eigenschaften hat das Sprachmodell

Diese Zusammenfassung haben wir aus der Meldung der ETH Zürich in BIKI mit Apertus selbst erstellen lassen:

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Einzigartige Merkmale von Apertus

1. Offen & Transparent – Vertrauen durch Transparenz

Volle Transparenz: Apertus ist nicht nur ein offenes Modell, sondern wird auch mit vollständiger Transparenz entwickelt. Alles – von den Trainingsdaten über die Architektur bis hin zu den Modellgewichten – ist für alle einsehbar.
Reproduzierbarkeit: Dieses Modell ist so konzipiert, dass jeder Schritt nachvollzogen und reproduziert werden kann. Ein Novum in der KI-Welt, das Vertrauen in die Technologie stärkt.

2. Mehrsprachigkeit und Vielfalt Sprachvielfalt:

Trainiert auf einem 15-Billionen-Token-Korpus aus über 1000 Sprachen, wobei 40% der Daten nicht-englischsprachig sind.
Sprachliche Gerechtigkeit: Ein besonderer Fokus liegt auf Sprachen, die in klassischen Modellen oft unterrepräsentiert sind. Dies fördert eine inklusivere digitale Welt und ermöglicht es uns, mehrsprachige Nutzergruppen besser zu erreichen und zu unterstützen.
Sprachliche Nuancen: Durch die breite Abdeckung verschiedener Sprachen kann das Modell kulturspezifische und sprachliche Nuancen besser erfassen und reproduzieren.

3. Ethische und Rechtliche Grundlage

Ethische Entwicklung: Von Anfang an wurde auf ethische Standards geachtet. Die Trainingsdaten wurden sorgfältig auf potenziell schädliche Inhalte überprüft und diese wurden entfernt.
Rechtliche Konformität: Das Modell wurde unter Berücksichtigung von Schweizer Datenschutzgesetzen, dem Schweizer Urheberrecht und den Anforderungen der EU KI-Verordnung entwickelt.
Datenintegrität: Die verwendeten Daten sind ausschliesslich auf öffentlich zugängliche Quellen zurückzuführen. Wir achten darauf, personenbezogene Daten und unerwünschte Inhalte zu vermeiden.

4. Leistungsfähigkeit und Flexibilität

Modellgrösse: Es steht in zwei Modellgrößen zur Verfügung (8 Milliarden und 70 Milliarden Parameter), was es für verschiedene Anwendungszwecke geeignet macht – von kleineren, individuellen Nutzungszwecken bis hin zu größeren, institutionellen Einsatzszenarien.
Anpassungsfähigkeit: Als Basismodell soll Apertus anderen Entwickler:innen die Möglichkeit bieten, darauf aufzubauen, es anzupassen oder für spezifische Anwendungen weiterzuentwickeln.
Leistung: Trotz seiner Größe und Komplexität ist das Modell effizient und skalierbar, was es für eine breite Palette von Anwendungen geeignet macht.

5. Gemeinschaftliches Engagement

Innovationsimpuls: Apertus wurde nicht nur als technisches Werkzeug, sondern als Impulsgeber für die gesamte KI-Gemeinschaft konzipiert.
Community und Kollaboration: Wir laden die akademische Gemeinschaft herzlich ein, mit Apertus zu arbeiten, es weiterzuentwickeln und gemeinsam die Zukunft der KI zu gestalten.
Globale Zugänglichkeit: Über Partner wie Hugging Face oder Public AI steht das Modell auch für andere Institutionen weltweit zur Verfügung, was es zu einer globalen Ressource macht.

Neue Darstellung der Sprachmodelle

Wir haben die Einführung des neuen Modells in unseren Katalog zum Anlass genommen die Liste unserer Modelle zu überarbeiten: Sie ist nun in tabellarischer Form und damit kompakter und sortierbar geworden.

Ordner bringen Ordnung in die Gespräche mit BIKI

Frag BIKI — Mon, 26 Jan 2026 09:48:09 +0100

Heute früh ist eine neue Version von BIKI online gegangen, die insbesondere für unsere Vielnutzer*innen interessant ist: Ab sofort können Ordner genutzt werden, um die eigenen Gespräche mit BIKI sinnvoll zu strukurieren. Und das geht so:

In der BIKI Startseite wird Ihnen ein 'Neuen Ordner anlegen' Schalter angeboten, so lange Sie noch keine Ordner verwenden
Darüber gelangen Sie in die Seite, in der Sie Ihren ersten Ordner anlegen
Sobald der Ordner angelegt ist können Sie ihm im nächsten Schritt Konversationen zuordnen
Nun erscheint der Ordner in der Startseite im Menü und Sie haben hier den direkten Zugriff auf die enthaltenen Konversationen

Sie können Ihre Konversationen auch in der Detailseite zu einem Ordner hinzufügen:

Einen Überblick über alle Ihre Ordner finden Sie in der Ordnerübersicht. Über die Kontexthilfen, die in jeder Seite oben rechts über das Fragezeichen aufrufbar sind, finden Sie die Details zu der neuen Funktion. Wie immer freuen wir uns über Feedback zu BIKI und der neuen Funktion!

ChatGPT 5.2: Das neue Flaggschiff von OpenAI steht zur Verfügung

Frag BIKI — Mon, 15 Dec 2025 09:23:24 +0100

Es ist erst ein paar Wochen her, da haben wir in BIKI die 5.1 Versionen von ChatGPT anbieten können. Und nun gibt es schon die Nachfolgeversion 5.2. Warum geht es hier scheinbar Schlag auf Schlag? Das ist von außen schwer zu beurteilen, aber offenbar sah sich der ChatGPT Anbieter OpenAI in den vergangenen Wochen sehr unter Druck durch bessere Sprachmodelle der Konkurrenz, insbesondere von Google. Was hat die neue Version für Vorteile, und was für Nachteile?

Aktuellere Trainingsdaten

Ein großer Vorteil ist auf jeden Fall die Aktualität der Daten, die in das Training des Modells eingegangen sind. Hier sind Daten bis zum 31. August 2025 verwendet worden und damit haben die 5.2er Modelle den mit Abstand aktuellsten Datenbestand von allen heute in BIKI angebotenen Sprachmodellen.

Nur zur Erinnerung: In diesem Beitrag waren wir der Frage nachgegangen, warum Sprachmodelle einen quasi eingefrorenen Wissensstand haben und über den Stand der Daten, die in ihr Training eingegangen sind, nichts wissen können. Wenn man die Ergebnisse der Frage 'Wie war das Ergebnis der letzten Bundestagswahl' zwischen ChatGPT 5.1 und 5.2 vergleicht sieht man dies gut:

Antwort ChatGPT 5.1 (Wissensstand bis zum 31. September 2024)

Antwort ChatGPT 5.2 (Wissensstand bis zum 31. August 2025)

Trotzdem noch einmal der Hinweis:

Sprachmodelle sind keine Suchmaschinen und ihre Antworten können inhaltlich falsch oder ungenau sein und von Antwort zu Antwort unterschiedlich ausfallen!

Auch wenn die Antworten von ChatGPT 5.2 in einem ersten Test das Wahlergebnis von 2025 korrekt wiedergeben, so ist nicht garantiert, dass das in jedem Fall so sein wird. Wenn es darauf ankommt müssen Fakten daher immer an Hand weiterer Quellen verifiziert werden.

Weitere Eigenschaften / Vergleich mit der 5.1 Version

OpenAI hat zur Veröffentlichung diese Meldung geschaltet und hat hier auch zahlreiche Vergleiche mit der Performance von ChatGPT 5.1 durchgeführt. Diese zeigen in der Mehrzahl deutliche Leistungsverbesserungen. Allerdings ist nur ein Teil der durchgeführten Benchmarks für die heute in BIKI möglichen Anwendungen relevant.

Wer mehr darüber wissen möchte, wie ChatGPT 5.2 'selbst' seine Verbesserungen im universitäteren Einsatz einschätzt, der kann das in dieser BIKI Konversation nachlesen:

https://biki.uni-bielefeld.de/biki/s/654801458?t=6AiQmNiZIE

Hier haben wir die neue Dateifunktion von BIKI verwendet um die OpenAI Mitteilung zu verarbeiten.

Höhere Kosten als beim 5.1 Modell

Für die Nutzung des neuen Modells stellt OpenAI uns höhere Kosten in Rechnung. In BIKIs internem Kostenmodell wird daher der Tokenverbrauch ca. 40% teurer gewertet als beim 5.1 Modell.

KI E-Learning-Angebote für die Weihnachtsschließung für Mitarbeitende

Frag BIKI — Mon, 15 Dec 2025 08:09:05 +0100

Das Team Personalentwicklung MTV im Dez. P/O hat am Freitag in einer E-Mail an alle Mitarbeitenden MTV über KI E-Learning-Angebote informiert, die zum Beispiel in der Weihnachtsschließung genutzt werden können. Die Informationen dazu finden sich auch im Beschäftigenportal in dieser Seite:

https://www.uni-bielefeld.de/intern/dezernate/dezernat-p-o/personalentwicklung/e-learning/

BIKI Update: Dateien können nun direkt verwendet werden

Frag BIKI — Wed, 10 Dec 2025 15:01:21 +0100

Ab sofort steht allen BIKI Nutzer*innen eine schon lange nachgefragte Funktion zur Verfügung: Dateien müssen jetzt nicht mehr mühselig per Copy-and-Paste in das Eingabefeld kopiert werden, sondern lassen sich komfortabel direkt in eine Konversation einbinden! Hier die Kurzbeschreibung für einen schnellen Start:

In der neuen Seite zur Dateiverwaltung in BIKI eine oder mehrere Dateien per Drag and Drop oder Dateiauswahl hochladen
Den Abschluss der Konvertierung abwarten, die je nach Umfang und Format einige Sekunden oder Minuten braucht. Die Dateiseite zeigt den Status:

Sobald alles grün ist können Sie mit den Dateien einen neuen Chat starten und die Inhalte mit BIKI nutzen. Alternativ starten Sie eine Konveration auf dem gewohnten Weg und können dann über das Heftklammer Symbol Dateien dazuholen. Und wenn Sie eine Konversation teilen, so werden dabei auch die Dokumente mitgegeben! Versuchen Sie es und wie immer freuen wir uns über Rückmeldungen 🤩

Und hier noch ein paar weitere Informationen:

Die Kontexthilfe gibt umfangreiche Informationen zur neuen Funktion
Wenn große Dateien verwendet werden ist es nun viel schneller möglich an die Grenzen der Kontextfenster zu stoßen. Dazu haben wir hier Informationen veröffentlicht
BIKI unterstützt zum Start bereits eine große Zahl an Dateiformaten: .pdf, .ppt, .pptx, .doc, .docx, .xls, .xlsx, .md, .txt, .csv, .html, .htm. Wir arbeiten daran diese Liste zu verlängern, aber wenn Sie ein Format haben, welches für Sie wichtig ist und hier fehlt schreiben Sie uns gern!
Eine generelle Einschränkung ist heute, dass Bilder nicht verarbeitet werden können und auch keine OCR-Funktion angeboten wird, die in eingescannten PDFs Zeichen erkennen kann

Neue Hinweisfunktion, sobald der Chatverlauf nicht mehr komplett in das Kontextfenster passt

Frag BIKI — Sun, 7 Dec 2025 17:05:41 +0100

Alle in BIKI angebotenen Sprachmodelle haben ein sogn. Kontextfenster, siehe dazu diese Beschreibung. Das Kontextfenster kann man sich als die Größe des Gedächtnisses vorstellen, welches für die Verarbeitung Ihrer Eingaben und der von BIKI generierten Antworten innerhalb eines Chats zur Verfügung steht. Diese Größe ist eine fundamentale Beschränkung von Sprachmodellen und keine Einschränkung von BIKI.

Wenn Sie eine umfangreiche Konversation in BIKI führen, so wird irgendwann einmal der Punkt erreicht sein, von dem an das Sprachmodell nicht mehr die gesamte Konversation bei der nächsten Anfrage verarbeiten kann. Das zeigt sich dann insbesondere durch einen 'Gedächtnisverlust', das Sprachmodell kann dann in seinen Antworten nicht mehr auf alle Inhalte der bisher gelaufenen Konversation zugreifen. Ob diese Grenze erreicht ist konnte man bisher nur indirekt erkennen, aber nun gibt es einen expliziten Hinweis:

Hier wird auch gesagt, in welchem Umfang die Inhalte des Chats noch verarbeitet werden konnten. Sie können in so einem Fall auf ein Sprachmodell mit einem größeren Kontextfenster wechseln. Sie finden dazu alle Informationen in unserer Beschreibung der verfügbaren Sprachmodelle. Bedenken Sie dabei, dass diese großen Konversationen Ihr Nutzungsbudget stark belasten können. Dieses sollten Sie daher über die Seite mit den Einstellungen im Blick behalten.

Diese Anzeige ergänzt die bei noch umfangreicheren Konversationen gezeigten Hinweise für den Fall, dass BIKI die ältesten Teile von Konversationen komplett verwirft.

OpenAI ist zur 30-Tage-Löschfrist bei Chatdaten aus BIKI zurückgekehrt

Frag BIKI — Wed, 3 Dec 2025 10:27:18 +0100

Im Juni hatten wir hier über ein Gerichtsverfahren in den USA berichtet, welches die Regelungen von OpenAI zur Löschung der Chatanfragen in Teilen außer Kraft setzte. Das betraf auch die in BIKI verwendeten ChatGPT Schnittstellen und wir haben damals einen auffälligen Hinweis in BIKI geschaltet, der auf dieses Risiko hinwies. Die als Alternative in BIKI verfügbaren Sprachmodelle der GWDG in Göttingen waren von diesem Problem nie betroffen.

In dieser Meldung von OpenAI beschreibt das Unternehmen, dass die Verpflichtung zur Aufbewahrung aller Chatdaten beendet wurde und nun wieder die 30-Tage-Löschungsfrist gilt, die auch vorher schon bestand.

Generell gilt weiterhin, dass BIKI und die darin angebotenen Sprachmodelle für Eingaben / Daten des normalen Schutzbedarfs geeignet sind, es dürfen daher grundsätzlich keine vertraulichen, personenbezogenen oder sensiblen dienstlichen Daten verarbeitet werden.

Datenverlust bei OpenAI: BIKI Nutzer*innen sind nicht betroffen

Frag BIKI — Fri, 28 Nov 2025 08:43:09 +0100

Das Unternehmen OpenAI, dessen ChatGPT Modelle wir in BIKI zur Nutzung anbieten, hat hier

https://openai.com/index/mixpanel-incident/

über einen Sicherheitsvorfall informiert, bei dem personenbezogene Daten abgeflossen sind. Dieser Vorfall betrifft unsere BIKI Nutzer*innen ausdrücklich nicht. Hier geht es um eine Managementoberfläche von OpenAI, die in der Uni nur von den wenigen Personen verwendet wird, die für die Anbindung der OpenAI Dienste z. B. an BIKI verantwortlich sind.

ChatGPT 5.1 ist nun in BIKI nutzbar

Frag BIKI — Thu, 20 Nov 2025 07:29:44 +0100

OpenAI hat vor ein paar Tagen eine neue Version seiner Sprachmodelle veröffentlicht und ihnen die Versionsnummer 5.1 gegeben. Diese Modelle haben keinen aktuelleren Wissensstand, als die bisher schon in BIKI verfügbaren ChatGPT 5 Modelle. Aber eine neue Einstellung und vielleicht einen anderen 'Charakter'.

In den (englischsprachigen) Hinweisen von OpenAI zur Freigabe, die man hier nachlesen kann, gibt es dazu diese Beschreibungen:

GPT‑5.1 Instant (heißt in BIKI ChatGPT 5.1 Chat)

'GPT‑5.1 Instant, ChatGPT’s most used model, is now warmer by default and more conversational. Based on early testing, it often surprises people with its playfulness while remaining clear and useful.'

Die neue Modellfamilie soll also wärmer und 'umgänglicher' sein. Machen wir einen Test und vergleichen die Antworten von ChatGPT 5 und 5.1 auf dieses Prompt:

Bitte übersetze mir diesen englischen Text möglichst wortwörtlich:

GPT‑5.1 Instant
GPT‑5.1 Instant, ChatGPT’s most used model, is now warmer by default and more conversational. Based on early testing, it often surprises people with its playfulness while remaining clear and useful.

So antwortet ChatGPT 5.1:

Hier ist die möglichst wortwörtliche Übersetzung:
GPT‑5.1 Instant

GPT‑5.1 Instant, das am häufigsten genutzte Modell von ChatGPT, ist jetzt standardmäßig „wärmer“ und gesprächiger. Nach frühen Tests überrascht es die Leute oft mit seinem Spieltrieb, während es zugleich klar und nützlich bleibt.

Und so ChatGPT 5:

GPT‑5.1 Instant

GPT‑5.1 Instant, das am häufigsten verwendete Modell von ChatGPT, ist jetzt standardmäßig „wärmer“ und gesprächiger. Aufgrund früher Tests überrascht es die Menschen oft mit seiner Verspieltheit, während es gleichzeitig klar und nützlich bleibt.

Vielleicht kann man hier wirklich schon einen Unterschied herauslesen: ChatGPT 5 antwortet in der kurzen, von manchen als kurzangebunden und unfreundlich empfundenen Weise, während das 5.1 Modell etwas lockerer klingt. Aber probieren Sie es am besten selbst aus!

GPT‑5.1 Thinking (heißt in BIKI ChatGPT 5.1)

Dies ist die neue Reasoning Modell Variante. Was Reasoning Modelle sind hatten wir hier bei der Veröffentlichung des ersten entsprechenden Modells in BIKI beschrieben. OpenAI verspricht eine bessere, automatische Anpassung des Denkaufwands und damit der Geschwindigkeit und hat auch eine neue Option in diesem Modell, die sich in den BIKI Einstellungen nutzen lässt:

Der Denkaufwand lässt sich hier nun komplett abschalten. Man könnte hier die Frage stellen, was dann der Unterschied ist zwischen ChatGPT 5.1 in der Chatvariante und in der Reasoning Variante, wenn man den Denkaufwand abstellt. Wir wissen es bisher noch nicht. Ein Argument für das Reasoning Modell ohne Denkaufwand kann hier sein, dass das Kontextfenster - siehe uns Seite mit den Modellbeschreibungen - viel größer ist, das Modell sich also viel mehr 'merken' kann innerhalb einer Konversation.

BITS-Info: BIKI – das Bielefelder KI-Interface jetzt für alle Mitarbeitenden verfügbar

Frag BIKI — Fri, 31 Oct 2025 10:33:51 +0100

Liebe Kolleg*innen,

im Rahmen unserer laufenden Digitalisierungsprojekte möchten wir Ihnen die Möglichkeit geben, BIKI (Bielefelder KI-Interface) kennenzulernen und zu testen. BIKI basiert auf modernen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) und steht nun auch den Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung zur Verfügung.

Ziel ist es, Erfahrungen im sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen zu sammeln.

Das System nutzt verschiedene LLMs, die mithilfe maschinellen Lernens Texte erstellen oder überarbeiten können. Es unterstützt Mitarbeitende der Universität beispielsweise bei der Erstellung von Kommunikationsinhalten, technischen Beschreibungen, Berichten oder Protokollen.

Wichtige Hinweise zur Nutzung:

BIKI wird Fehler machen – prüfen Sie daher alle Antworten und Ergebnisse stets kritisch.
Bei der Nutzung von BIKI ist darauf zu achten, dass das System ausschließlich zur Unterstützung bei der Erstellung oder Überarbeitung von Texten verwendet wird, keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten verarbeitet und das System keine rechtlich sicherheitsrelevanten oder personenbezogenen Entscheidungen trifft oder Entscheidungsprozesse wesentlich beeinflusst, sodass keine hohen Risiken aus der Nutzung des KI-System entstehen.

Weitere Informationen:

Datenschutz- und Nutzungshinweise
Tipps und Anwendungsbeispiele
Direktzugang zu BIKI: https://biki.uni-bielefeld.de/

Wir freuen uns, wenn Sie die Gelegenheit nutzen, BIKI auszuprobieren, und sind gespannt auf Ihre Rückmeldungen dazu, wie KI Sie in Ihrer täglichen Arbeit unterstützen kann.

Freundliche Grüße vom
BITS-Team

BIKI zur Gedichtanalye nutzen: Ein spannendes Anwendungsbeispiel im inno.teach Blog

Frag BIKI — Fri, 24 Oct 2025 09:49:25 +0200

Im inno.teach Blog, dem Blog für innovative Lehre, wurde in der vergangenen Woche ein Beitrag veröffentlich, für den wir hier werben möchten:

Er hat den Titel 'BIKI und Literaturwissenschaft - Versuch einer KI-basierten Gedichtanalyse' und beschreibt ausführlich, wie im Rahmen des Seminars ‚Lesen, Analysieren, Interpretieren. KI in Literatur- und Sprachwissenschaft’ der Versuch unternommen wurde, mit Hilfe der in BIKI verfügbaren Sprachmodelle etwas zu tun, was die meisten vermutlich nur in der Schulzeit getan (und vielleicht gefürchtet) haben: Eine Gedichtanalyse!

Der Text zeigt enthält eine gute Auswertung der Performance der verschiedenen Sprachmodelle, eine Bewertung der Verlässlichkeit der Ergebnisse und zeigt, wie eine kritische Auseinandersetzung mit KI-Artefakten aussehen kann. Wir finden den Text unbedingt lesenwert, und das nicht, weil wir in einem frühen Post in diesem Blog BIKI auch schon mal verwendet haben, um uns ein Gedicht zu schreiben!

Qwen 3 Coder als neues Sprachmodell für die Softwareentwicklung / Verbesserter Umgang mit Fehlern durch zu lange Antwortzeiten

Frag BIKI — Thu, 23 Oct 2025 11:19:02 +0200

Die heute online gegangene Version von BIKI hat zwei Neuerungen mitgebracht:

Qwen 3 Coder als Nachfolgemodell von Codestral

Im Katalog der in BIKI verfügbaren Sprachmodelle haben wir Qwen 3 Coder aufgenommen. Die genaue Bezeichnung, die der Hersteller Alibaba dem Modell gegeben hat, ist Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct. In der Github Seite zum Modell finden sich dazu zahlreiche Detailinformationen.

Dieses Sprachmodell verspricht besondere Optimierungen für den Einsatz in der Softwareentwicklung und nach ersten Tests funktioniert es schnell und generiert auch Antworten in deutscher Sprache fehlerfrei. Betrieben wird dieses Modell für uns wieder bei der GWDG in Göttingen.

Wir haben dafür das Modell Codestral 22B entfernt, welches von der GWDG abgekündigt wurde.

Fehlermeldungen bei zu langen Antwortzeiten

Eine Detailverbesserung in BIKI ist der Umgang mit den leider hin und wieder vorkommenden Fälle, bei denen die Antwortzeiten der Sprachmodelle so lang sind, dass in der Zwischenzeit die Verbindung abbricht. Dies geschieht nicht oft, aber gerade bei der Nutzung von Reasoning Modellen und ihren manchmal langen 'Nachdenkphasen' kommt es leider hin und wieder dazu. Die neue Fehlermeldung soll klarer machen, was hier genau passiert ist:

Leider gibt es keine uns bekannte, generelle Lösung dafür. Es gibt offenbar Phasen, in denen bei OpenAI als Betreiber der ChatGPT Modelle die Leistung sinkt und Antworten daher länger brauchen. Darauf deutet es hin, wenn ein erneuter Versuch dann funktioniert. Manchmal sind die Aufgaben aber offenbar generell zu komplex, als das eine Antwort innerhalb der maximal möglichen Zeitspanne erfolgen kann. Hier kann man zunächst versuchen das Sprachmodell zu wechseln, z. B. sind die 'Mini'-Modelle generell schneller. Schließlich bleibt noch die Option das Prompt zu ändern und z. B. die Aufgabe in Teilaufgaben zu unterteilen, die schneller bearbeitet werden können.

Update

Um das Problem der zu langen Antwortzeiten in weniger Fällen auszulösen haben wir die BIKI Programmierung verändert, hier werden nun auch deutlich längere Wartezeiten toleriert. Es ist allerdings aus technischen Gründen nicht möglich diese Wartezeiten beliebig lang werden zu lassen. Zusätzlich werden bald Informationen darüber erfasst, wie das Antwortverhalten der Sprachmodelle ist, damit wir so weitere Hinweise für die Systemkonfiguration erhalten.

ChatGPT 5 in BIKI verfügbar & eine neue Einstellung für die Reasoning Modelle

Frag BIKI — Wed, 20 Aug 2025 09:09:09 +0200

Lange wurde spekuliert, wann OpenAI die nächste Version von ChatGPT veröffentlichen und welche Verbesserungen sie mit sich bringen würde. Und nach der Veröffentlichung am 7. August haben wir die neuen Sprachmodelle schnell in BIKI verfügbar gemacht. In BIKIs Auswahl der Sprachmodelle sind nun 4 neue Einträge vorhanden:

ChatGPT 5 Chat
ChatGPT 5
ChatGPT 5 mini
ChatGPT 5 nano

Bei den letzten 3 Modellen handelt sich dabei um Modelle mit Reasoning Kapazität. Was man darunter versteht hatten wir bei der Ankündigung von DeepSeek R1 beschrieben, dem ersten Reasoning Modell in BIKI. OpenAI spricht hier in seinen Ankündigungen teilweise von thinking models bzw. tiefergehend schlussfolgernden Modellen, was das gleiche meint. Diese Modelle 'denken' also länger über ihre Antworten nach, was die Wartezeit auf die Antwort verlängert, aber bei manchen Fragestellungen auch deutlich bessere Ergebnisse liefert.

Beim DeepSeek Modell kann man diesen Nachdenkprozess direkt beobachten, bei den OpenAI Modellen ist das leider nicht sichtbar.

Was bringen die neuen Modelle

In der Seite mit den Infos zu Sprachmodellen in BIKI haben wir weitere Erläuterungen gesammelt, aber hier schon mal ein paar Stichpunkte:

Die drei Modelle mit Reasoning Kapazität haben mit 400.000 Tokens die bisher größten Kontextfenster der in BIKI verfügbaren Modelle. Das heißt, hier lassen sich deutlich umfangreichere Eingaben bzw. längere Chatverläufe verarbeiten, bevor die maximale Konversationslänge erreicht wird
Die Trainingsdaten der Modelle sind auf einem deutlich neueren Stand, je nach Modell auf Mai oder September 2024. Unsere Standardfrage nach der Rektorin der Uni können diese Modelle nun sicher richtig beantworten
Die Kosten, die OpenAI uns für die Nutzung berechnet, sind im Vergleich zu den bisher verwendeten Modellen eher gesunken
Die Reaktionsgeschwindigkeit der 5er Modelle wirkt etwas träger, auch beim sogn. Chat Modell. Die weiterhin in BIKI angebotenen 4er Modelle geben meist schneller eine Antwort. Da wir hier direkt auf die Schnittstellen von OpenAI zugreifen können wir dieses Verhalten nicht beeinflussen

Kontroverse Diskussionen um ChatGPT 5

Über die neuen ChatGPT Modelle gab es nach der erster Begeistung einige Diskussionen, die zum Teil auch die Nutzung in BIKI betreffen:

'Unfreundliche', kurze Antworten

Die 5er Modelle haben eine Tendenz zu eher kurzen Antworten, teilweise werden nur Stichpunkte geliefert. Warum dies so ist, ist Thema von Spekulationen:

Ein Grund könnte sein, dass so der Umfang der Antworten und damit auch die Kosten reduziert werden sollen. Das kann für OpenAI als Unternehmen, welches weiterhin Verluste macht, ein durchaus relevanter Aspekt bei den Feinstellungen ihrer Sprachmodelle sein.

Eine andere Theorie dreht sich um das Problem der Schmeichelei oder noch drastischer Speichelleckerei, die das Verhalten früherer Sprachmodelle von OpenAI teilweise kennzeichnete. OpenAI hat dieses Thema in dem Blogpost 'Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it' selbst adressiert, damals noch in Bezug auf das 4o Modell. Hier hat OpenAI möglicherweise die Standardpersönlichkeit der 5er Modelle noch stärker korrigiert.

Grundsätzlich lässt sich aber über das persönliche Systemprompt in den BIKI Einstellungen das Antwortverhalten beeinflussen. Wenn Ihnen ausführlichere Antworten lieber sind, so können Sie das hier von den Sprachmodellen generell verlangen.

Automatische Sprachmodellauswahl und variierende Antwortqualitäten

Zum Start von ChatGPT 5 hat OpenAI in der eigenen Webseite die Auswahlmöglichkeit des Sprachmodells entfernt. Die Idee war hier, dass man sich als Nutzer*in keine Gedanken dazu machen muss, welches Modell für die gestellte Frage das Beste ist. Im Hintergrund verwendet OpenAI dann eine als Router bezeichneten Komponente, die die Auswahl trifft.

Das scheint allerdings nicht in jedem Fall gut zu funktionieren und es gibt Berichte darüber, dass dadurch die Qualität der Antworten in einer unberechenbaren Weise schwankt. OpenAI ist hier inzwischen etwas zurückgerudert und bietet wieder eine Auswahloption.

Im BIKI haben wir allerdings keinen vergleichbaren Automatimus, hier legen Sie weiterhin bewusst fest, welches Modell Sie verwenden wollen, und erhalten damit Antworten mit einer berechenbaren Qualität.

Eine neue Einstellung: Denkaufwand für Reasoning Modelle

Da in BIKI nun 5 Modelle mit Reasoning Kapazität angeboten werden haben wir eine weitere Einstellung eingeführt: Unter 'Denkaufwand für Reasoning Modelle' können Sie aus 3 Stufen auswählen. Wenn Sie für komplexe Aufgaben einen höheren Denkaufwand einsetzen wollen, so können Sie dies hier auf Kosten der Geschwindigkeit einstellen. Wenn Sie eher die Geschwindigkeit optimieren wollen, so können Sie den Denkaufwand hier kleiner machen.

Kontroverse um Datensicherheit von DeepSeek: BIKI ist nicht betroffen

Frag BIKI — Tue, 1 Jul 2025 16:14:31 +0200

In dieser Tagesschaumeldung kann man es nachlesen: Die Berliner Datenschutzbeauftragte wirft dem chinesischen Unternehmen DeepSeek eine rechtswidrige Übermittlung von personenbezogenen Daten von Nutzer*innen der App nach China vor. Damit verstoße das Unternehmen gegen die europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Auch in BIKI wird ein Sprachmodell von DeepSeek angeboten. Ist BIKI damit auch von diesem Problem betroffen?

Die kurze Antwort lautet: Nein

Dies liegt an der Art Nutzung von Sprachmodellen in BIKI, und an den generell hohen Datenschutzzusicherungen, die wir mit BIKI geben können. Das sind die Unterschiede im Vergleich zur Nutzung der DeepSeek App, um die es der Berliner Datenschutzbeauftragten geht:

Generell greift BIKI über Schnittstellen auf die Sprachmodelle zu, die im Fall von DeepSeek von der GWDG in Göttingen betrieben werden
Durch den Zugriff per Schnittstelle ist für die GWDG nicht erkennbar, welche Anfragen von den gleichen Nutzer*innen stammen und natürlich erst recht nicht, wer diese Nutzer*innen sind. In der DeepSeek App findet hingegen so eine Personalisierung statt bzw. sie ist leicht möglich und könnte jederzeit aktiviert werden
Die Chats bleiben in Deutschland und im universitäten Umfeld, da die GWDG der IT Betrieb der Universität Göttingen ist. Es gibt keinen Weg, wie diese Daten an das Unternehmen DeepSeek zurückfließen könnten
Wenn Sie Chats in BIKI löschen, so werden sie wirklich gelöscht. Bei der Verwendung der DeepSeek App ist das hingegen nicht gewährleistet

Dieses Aussagen treffen auch auf alle anderen GWDG Sprachmodelle zu, die in BIKI für Sie verfügbar sind.

Klage gegen OpenAI in den USA: Hinweise zur Nutzung von ChatGPT Modellen

Frag BIKI — Tue, 17 Jun 2025 14:31:14 +0200

Hinweis: Ein Update ist hier verfügbar.

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In BIKI können verschiedene Sprachmodelle verwendet werden und die beliebtesten sind weiterhin die ChatGPT Modelle, die von der Firma OpenAI entwickelt wurden. BIKI greift für die Nutzung dieser Sprachmodelle auf Server von OpenAI zu.

Bei der Entwicklung von BIKI haben wir großen Wert darauf gelegt den maximalen Datenschutz der BIKI Nutzer*innen gegenüber OpenAI gewährleisten zu können. So finden Sie in unseren Hinweisen zum Datenschutz diesen Absatz:

„Das BIKI-Webinterface ermöglicht eine Pseudonymisierung der Kommunikationsdaten (z.B. Kennung, IP-Adresse) über die API (Application Programming Interface) Anbindung der Auftragsdatenverarbeiter die einen KI bereitstellen. Die an BIKI angeschlossenen Dienste haben keine Möglichkeit, Inhaltsdaten aufgrund der Kommunikation oder Authentifizierung zuzuordnen.“

OpenAI erhält also weder Ihren Loginnamen noch Ihre Rechneradresse und kann daher nicht unterscheiden, welche Chats von der gleichen Person stammen. Beim Vertragsabschluss mit OpenAI zur Nutzung der API haben wir auch die Löschungsfristen geprüft, innerhalb derer OpenAI die Chatdaten der Universität wieder löscht.

In den vergangenen Tagen gab es durch Gerichtsverfahren in den USA leider eine Entwicklung, die diese Regelungen aktuell in Teilen außer Kraft setzt. In dieser Seite des Datenschutzbeauftragten der RUB findet sich eine ausführliche Erläuterung und Links zu weiteren Quellen. Kurz gesagt haben Verlage in den USA vor Gericht erreicht, dass OpenAI bestimmte Protokolldaten nicht mehr löschen darf, bis das Verfahren vor Gericht weiter geführt wird.

In den Protokolldaten befinden sich aller Wahrscheinlichkeit auch Teile von Chatverläufen. Inhalte, die Sie persönlich identifizieren, sind im Rahmen der Zusicherungen, die wir in unserer Datenschutzerklärung gegeben haben, nicht enthalten. Aktuell versuchen wir bei OpenAI die sogn. Zero-Retention-Policy zu aktivieren, die die Löschung der Daten nach heutigem Stand wieder aktivieren würde.

Bis dahin ist unsere Empfehlung bei der Nutzung der ChatGPT Modelle darüber nachzudenken, ob nicht auch die bei der GWDG in Deutschland betriebenen Modelle eine Alternative sind. Diese sind nicht von dieser Problematik betroffen.

Wenn Konversationen die maximale Länge erreichen

Frag BIKI — Wed, 23 Apr 2025 21:49:47 +0200

In BIKI können Konversationen einen deutlich größeren Umfang haben, als die Kontextfenster der verschiedenen Sprachmodelle aufnehmen können. Oder anders gesagt: Wenn Sie eine umfangreiche Konversation in BIKI führen, so wird irgendwann einmal der Punkt erreicht sein, von dem an das Sprachmodell nicht mehr die gesamte Konversation bei der nächsten Anfrage verarbeiten kann.

Das zeigt sich dann insbesondere durch einen 'Gedächtnisverlust', das Sprachmodell kann dann in seinen Antworten nicht mehr auf alle Inhalte der bisher gelaufenen Konversation zugreifen. Da es auf der anderen Seite in technischer Hinsicht eine Herausforderung ist, die Daten von derart großen Konversationen bereitzustellen und im Speicher unserer Server zu halten, werden ab einer bestimmten Grenze die ältesten Teile solcher Konversationen verworfen.

Wird diese Grenze erstmals erreicht, wird im Chatverlauf ein entsprechender Hinweis gezeigt. Wenn Sie später in so eine Konversation zurückkehren, dann wird neben der Bezeichnung der Konversation ein rotes Symbol sichtbar:

Wenn Sie auch die ältesten Teile einer Konversation aufbewahren wollen, so können Sie in die Detailseite gehen und die Inhalte speichern. Wenn Ihnen die älteren Teile der Konversation wichtiger sind also aktuellen, so können Sie zu einem entsprechenden Zeitpunkt der Konversation zurückkehren, und sie dort (mit sich selbst) teilen. Auf diese Weise setzen Sie die Konversation an dieser früheren Stelle fort und haben wieder Kapazität für weitere Fragen, die auf das alte Wissen zugreifen können.

Wir denken, dass diese Beschränkung nur sehr wenige BIKI Nutzer*innen betreffen wird. Bei der Einführung vor einigen Tagen gab es nur eine handvoll entsprechend großer Konversationen. Allerdings waren darunter einzelne, die einen enormen Umfang hatten, und damit das Potential die BIKI Server insgesamt zu verlangsamen. Davor ist BIKI nun geschützt.

Ergänzung: Inzwischen kann BIKI bereits vorher darauf hinweisen, wenn eine Konversation zu umfangreich für das Kontextfenster des verwendeten Sprachmodells ist.

Ein weiteres Reasoning Modell in BIKI: o3-mini von OpenAI

Frag BIKI — Tue, 18 Feb 2025 09:48:26 +0100

Erst vor ein paar Tagen haben wir mit DeepSeek R1 das erste sogn. Reasoning Modell in BIKI verfügbar gemacht, jetzt können Sie noch ein anderes Modell dieser Kategorie nutzen: o3-mini von OpenAI. Da sich die Reasoning Modelle im Verhalten deutlich von den anderen Modellen unterscheiden fassen wir sie in der Auswahlliste jetzt zusammen:

Wir hatten schon im Blogpost zu DeepSeek ein paar Hinweise dazu gegeben, was es mit Reasoning Modellen auf sich hat: Kurz gesagt verwenden sie eine längere 'Nachdenkphase', bevor sie ihre endgültigen Antworten geben. Während man beim DeepSeek Modell diesem 'Nachdenken' zusehen kann, ist dies bei dem o3-mini Modell nicht sichtbar und zeigt sich zunächst in einer längeren Pause, bis die Antwort erscheint.

Das o3-mini Modell kann dabei mit komplexeren Logikfragen besser umgehen als die anderen ChatGPT Modelle, wie man z. B. an der Antwort auf die Frage 'Ich muss 6,5 Liter abmessen und habe ein 5 Liter Gefäß und ein 3 Liter Gefäß. Wie kann ich hier vorgehen?' sieht:

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Im klassischen Wasser‐ oder Gefäßrätsel arbeitet man ausschließlich mit den Möglichkeiten „vollfüllen“, „leeren“ und „umfüllen“ der gegebenen Behälter. Mit einem 5‑Liter‑ und einem 3‑Liter‑Gefäß (also Behältern, die nur ganz gefüllt bzw. vollständig entleert werden) können Sie aufgrund ihres „Zugrunde‐legenden“ Volumenverhältnisses nämlich nur ganzzahlige Liter (bzw. – genauer – alle ganzzahligen Kombinationen, da der ggT von 5 und 3 gleich 1 ist) abmessen.

Das Abmessen von 6,5 Litern setzt also voraus, dass Sie einen halben Liter exakt bestimmen können. Wird allerdings unterstellt, dass die beiden Gefäße nur als unmarkierte, reine Voll/Leer‑Behälter verwendet werden dürfen, so ist es – mit rein den Vorgängen „füllen“, „leeren“ und „umfüllen“ – nicht möglich, exakt 6,5 Liter zu erhalten. Kurz zusammengefasst:

• Mit den üblichen Operationen (vollfüllen, umfüllen, leeren) kann man nur Volumina in ganzen Litern abmessen.

• 6,5 Liter bedeuten, dass man zusätzlich einen halben Liter – also ein Teilergebnis – zuverlässig bestimmen müsste.

• Ohne eine Methode, den Inhalt eines der Gefäße auch partiell (z. B. exakt zur Hälfte) zu messen, ist das exakte Abmessen von 6,5 Litern nicht realisierbar.

Sollten Sie allerdings (zum Beispiel weil die Behälter durchsichtig sind) in der Lage sein, den Wasserstand auch teilweise genau abzulesen (etwa exakt 50 % vom 3‑Liter‑Gefäß entspricht 1,5 Liter), so können Sie folgendermaßen vorgehen:

Füllen Sie beide Gefäße vollständig. Dann haben Sie insgesamt 8 Liter.
Messen Sie nun aus einem Gefäß (zum Beispiel dem 3‑Liter‑Gefäß) exakt 50 % ab – das sind 1,5 Liter – und entfernen Sie diese Menge.
Bleiben dann 8 – 1,5 = 6,5 Liter übrig.

Diese Vorgehensweise setzt also voraus, dass Sie eine Teilfüllung (hier: 50 % des 3‑Liter‑Gefäßes) exakt bestimmen können. Ist dies nicht erlaubt und dürfen Sie nur die ganzen Füllungen und das Umfüllen ganzer Liter vornehmen, können Sie mit den gegebenen Behältern 6,5 Liter nicht exakt abmessen. Ich hoffe, diese Erläuterung hilft Ihnen weiter!

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Das Modell erkennt hier also, dass sich die Aufgabe unter in solchen Rätseln üblichen Bedingungen nicht lösen lässt, schlägt aber einen Lösungsweg vor, der unter Aufweichnung dieser Regeln erfolgreich eingeschlagen werden kann.

Wie gesagt sind die Reasoning Modelle auf Grund ihrer langsamen Verarbeitungsgeschwindigkeit nicht für jeden Anwendungsfall die beste Lösung, aber sie können dafür Aufgaben bewältigen, die die anderen Modelle scheitern lassen.

Auch ist o3-mini das erste Modell in BIKI, welches ein sogn. Context Window von 200.000 Tokens besitzt. Ein Teil dieser Kapazität wird allerdings für das Reasoning benötigt. Es können Antworten im Umfang von bis zu 100.000 Tokens generiert werden.

BIKI starten: https://biki.uni-bielefeld.de/

Neue Sprachmodelle in BIKI - Darunter DeepSeek R1!

Frag BIKI — Wed, 29 Jan 2025 11:54:04 +0100

Seit heute früh gibt es in BIKI zwei neue Sprachmodelle:

Llama 3.3: Schneller, aber nicht aktueller

Das kleinere Update betrifft dabei das große Llama (70B) Modell, welches nun in der 3.3 Version verfügbar ist. Meta verspricht hier ein schnelleres Antwortverhalten. Die dem Modell bekannten Trainingsdaten reichen aber weiterhin nur bei Dezember 2023.

DeepSeek R1 - Der 'Schrecken' von OpenAI

Das chinesische Startup DeepSeek hat vor einigen Tagen eine neue Familie von Sprachmodellen vorgestellt, die zu den sogn. reasoning models gehören. Diese Modelle haben kurz nach ihrer Veröffentlichung für eine große Medienresonanz gesorgt, etwa in der Tagesschau vom 28.01.2025.

DeepSeek hat Sprachmodelle entwickelt, welche bei offenbar deutlich geringeren Trainingskosten eine ähnliche Leistungsfähigkeit erreichen, wie die Modelle des bisherigen Marktführers OpenAI, dem Anbieter der ChatGPT Modelle. Auch der Betrieb der DeepSeek Modelle ist deutlich kostengünstiger und praktisch für jeden möglich, da die Modelle frei verfügbar gemacht wurden.

Die Trainingsdaten haben dabei einen Stand vom Juli 2024, sind damit heute die aktuellsten Trainingsdaten von allen in BIKI verfügbaren Modellen. Trotzdem kann auch dieses Modell unsere Standardtestfrage 'Wer ist die Rektorin der Universität Bielefeld?' nicht richtig beantworten.

Reasoning model - was heißt das?

Das DeepSeek Modell 'R1' ist ein sogenanntes reasoning model. Dafür gibt es noch keinen wirklich treffenden, deutschsprachigen Begriff. Aber wenn man das Modell in BIKI anwirft sieht man schnell, was damit gemeint ist:

Das Modell beginnt zunächst mit einer 'Nachdenkphase', in der es sich 'Gedanken' dazu macht, wie die Fragestellung gemeint sein könnte. Dies wirkt durchaus menschlich und ähnlich dem stillen Nachdenken über eine Aufgabe, welches man von sich selbst kennt. Erst wenn dieser Denkprozess abgeschlossen ist wird daraus die eigentliche Antwort generiert.

Die Antworten dieser Art von Sprachmodellen sind daher auch deutlich langsamer, als von den anderen in BIKI angebotenen Modellen. Gerade bei komplexen Aufgabenstellungen können sie aber deutlich bessere Ergebnisse erzielen. Das es in dem DeepSeek Modell möglich ist dem 'Gedankengang' zu folgen ist dabei im Vergleich zu den entsprechenden Modellen von OpenAI - die wir heute in BIKI noch nicht anbieten können - eine Besonderheit: Hier kann man recht transparent nachvollziehen, wie das Modell zu seinen Antworten kommt und ggf. auch Fehler besser nachvollziehen.

Ist das Modell zensiert?

Es gibt Beispiele, in denen das Modell auf bestimmte Fragen wie nach dem Tian’anmen-Massaker die Antwort verweigert oder ausweichend antwortet. Im 'Nachdenkprozess' lässt sich dabei teilweise nachvollziehen, dass das Modell offenbar Einschränkungen besitzt, die man als Zensur bezeichnen kann. Allerdings ist das Verhalten nicht immer gleich.

Generell ist aber das DeekSeek Modell von den heute in BIKI angebotenen Modellen wohl das Modell, dessen Antworten zu politischen und historischen Fragen mit der größten Vorsicht zu bewerten sind.

Im Gegensatz zur direkten Nutzung von DeepSeek über die Webseite des Herstellers ist die in BIKI angebotene Version, die von der GWDG in Deutschland betrieben wird, aber vor nachträglichen Interventionen durch den Hersteller oder chinesische Behörden geschützt.

Antworten in deutscher Sprache nicht garantiert

Auch wenn man BIKI in deutscher Sprache verwendet scheint der Nachdenkprozess des Modells immer in englisch generiert zu werden. Auch bei den Antworten gibt es manchmal ein Umspringen in die englische Sprache. Das kann u. U. durch explizite Prompts wie '...Antworte in deutscher Sprache.' korrigiert werden bzw. über eine entsprechende generelle Ergänzung des individuellen Systemprompts. Auf Systemseite haben wir keine Möglichkeit dieses Verhalten zu beeinflussen.

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BIKI starten: https://biki.uni-bielefeld.de/

Einen Überblick über alle in BIKI angebotenen Sprachmodelle gibt es in dieser Wiki Seite.

BIKI Update: Teilen von Konversationen

Frag BIKI — Mon, 9 Dec 2024 08:28:28 +0100

Das heutige BIKI Update hat eine Funktion mitgebracht, nach der wir schon mehrmals gefragt wurden: Nun ist es möglich die eigenen Konversationen weiterzugeben. Diese Funktion kann vielfältig eingesetzt werden:

Sie möchten Kolleg*innen ein Beispiel für ein Prompt zur Verfügung stellen bzw. eine ganze, vorbereitete Konversation samt dem darin enthaltenen Wissen
Als Lehrende*r setzen Sie BIKI in ihrer Veranstaltung ein und die Studierenden sollen ihre mit BIKI erstellten Ergebnisse untereinander und mit Ihnen teilen
Sie haben eine Rückfrage zu einem bestimmten Verhalten von BIKI bzw. einem Sprachmodell, die Sie mit uns diskutieren wollen

Wie geht das konkret

Der Ausgangspunkt ist immer die Anzeige der Konversation, die Sie teilen wollen. Sie finden unter jeder Frage und jeder Antwort das Symbol, über das Sie teilen können:

Sie teilen also nicht automatisch die komplette Konversation, sondern genau die Stelle, an der Sie auf 'Teilen' klicken. Sie behalten so auch die völlige Kontrolle darüber, was Sie teilen, denn auch wenn Sie die Konversation später fortsetzen werden die neuen Inhalte nicht automatisch geteilt.

Sie gelangen dann in die Seite, in der Sie das Teilen bestätigen und nachdem Sie dies getan haben wird der Zugriffslink verfügbar, über den andere BIKI Nutzer*innen auf Ihre Konversation zugreifen können:

Diesen Link können Sie kopieren und zum Beispiel per Mail oder Chat weitergeben. Sie können den Link auch selbst anklicken und erhalten die gleiche Anzeige wie eine Person, der Sie den Link zur Verfügung gestellt haben. Geteilte Konversationen werden in BIKI besonders markiert, damit immer klar ist, dass hier andere Personen ggf. Zugriff nehmen können.

In der Seite, die der Zugriffslink verfügbar macht, wird die Konversation in dem Umfang gezeigt, in der Sie sie geteilt haben:

Am Ende der Seite findet sich der Schalter, mit dem man die Konversation kopieren und dann fortführen kann.

Weitere Details

Alle weiteren Details zur Funktion, zum Beispiel, wie man das Teilen einer Konversation rückgängig macht, finden Sie in den Kontexthilfen, die in jeder Seite oben rechts vefügbar sind.

BIKI Update: Neue Detailseite für Konversationen

Frag BIKI — Fri, 15 Nov 2024 10:32:47 +0100

In BIKI gab es bisher keine einfache Möglichkeit eine Konversation insgesamt zu betrachten und ggf. als PDF zu speichern um die Inhalte weiterzugeben. Mit der seit heute verfügbaren Detailseite von Konversationen ist das nun ganz leicht! Die Detailseite wird über das Lupensymbol neben dem Titel der Konversation erreicht. An dieser Stelle war bisher die Option eine Konversation zu löschen:

Wenn Sie diese Seite über die Druckfunktion ihres Webbrowsers in ein PDF verwandeln haben Sie die komplette Konversation samt zusätzlicher Daten wie dem verwendeten Modelle in einem Dokument. Die Detailseite bietet aber noch weitere Funktionen:

Der automatisch generierte Konversationstitel kann nun bearbeitet werden. Wir haben bisher nie die Rückmeldung erhalten, dass die generierten Titel unbrauchbar sind, aber nun kann man sie ggf. anpassen
Die Löschung einer einzelnen Konversation ist nun hier verfügbar
Bei den Antworten wird eine zusätzliche Kopierfunktion angeboten, die den Inhalt der Antwort in der Form verfügbar macht, wie er von den Sprachmodellen geliefert wurde:

Der Inhalt ist dann im Markdown Format. Aus diesem Format lassen sich Quellcodes oder LaTeX Anweisungen dann direkt entnehmen, was über die normale Kopierfunktion nicht möglich ist.

BIKI Update: Mehr Platz für das Wesentliche

Frag BIKI — Tue, 12 Nov 2024 11:55:44 +0100

Die Chats, die man in BIKI mit den verschiedenen Sprachmodellen führen kann, sind die wesentliche Funktion unserer KI-Anwendung. Und gerade, wenn man umfangreiche Inhalte in BIKI eingibt und lange Antworten generiert kann man gar nicht genug Platz haben, um mit den Chats zu arbeiten. Mit der gestern online gegangenen Version von BIKI gibt es nun die Option das linke Seitenmenü, in dem sonst die Konversationen gezeigt werden, fast komplett verschwinden zu lassen:

Über das <<-Symbol kann man das Menü auf eine kleine Liste mit Symbolen reduzieren, die den Zugriff auf die Einstellungen, die Konversationshistorie und den Start einer neuen Konversation ermöglichen. Zusätzlich wurde auch am rechten Rand etwas Platz eingespart, so dass nun nahezu der komplette Bildschirm für die Chatinhalte genutzt werden kann.

BIKI merkt sich dabei die Einstellung auf dem Gerät, man kann also auf einem Laptop mit schmalem Bildschirm die Seitenleiste eingeklappt lassen, während man am PC mit großem Bildschirm vielleicht genug Fläche hat, um den direkten Zugriff auf die Konversationen offen zu lassen.

BIKI Update: Einführung einer formatierten Darstellung komplexer Formeln und Syntaxhighlighting für Programmcodes

Frag BIKI — Wed, 30 Oct 2024 09:06:47 +0100

Das heutige BIKI Update hat zwei sehr spannende Erweiterungen mitgebracht, die die Darstellung von Formeln und von Quellcode deutlich verbessern.

Darstellung von Formeln

Für die Darstellung von Formeln erzeugen die Sprachmodelle LaTeX-Formate, die nun in BIKI korrekt dargestellt werden:

Dieser Screenshot ist eine Beispielantwort auf die Frage 'Was sind die maxwellschen Feldgleichungen'. Dadurch wird BIKI gerade bei Fragestellungen in den naturwissenschaftlichen Fächern deutlich besser nutzbar. Intern wird für die Generierung der Darstellungen das KaTeX Paket verwendet.

Umgang mit Quellcode

BIKI lässt sich gut für Aufgaben in der Softwareentwicklung einsetzen, nicht erst seit der Ergänzung von darauf spezialisierten Sprachmodellen wie Codestral. Seit heute wird der Programmcode einem Syntax Highlighting unterzogen, welches den generierte Code schneller erfassbar macht:

Es wird dabei eine große Anzahl von Programmiersprachen unterstützt. Eine weitere Verbesserung ist der 'Code kopieren'-Link im Quelltextblock, der eine gezielte Übernahme nur dieses Teils der Antwort ermöglicht.

BIKI Update: Neue Sprachmodelle von Mistal AI / Einstellungsmöglichkeit für das Systemprompt

Frag BIKI — Mon, 28 Oct 2024 12:14:39 +0100

Das heutige Update von BIKI hat zwei Neuerungen mitgebracht:

Erstmals Sprachmodelle von Mistral AI

In der Auswahlliste der Sprachmodelle sind nun erstmals Modelle des französischen Unternehmens Mistral AI verfügbar: Mistral Large und Codestral 22B können für manche Anwendungen interessante Alternativen sein, Codestral ist dabei auf Aufgaben in der Softwareentwicklung spezialisiert:

Codestral is trained on a diverse dataset of 80+ programming languages, including the most popular ones, such as Python, Java, C, C++, JavaScript, and Bash. It also performs well on more specific ones like Swift and Fortran. This broad language base ensures Codestral can assist developers in various coding environments and projects.

Auch diese Modelle werden bei der GWDG in Göttingen betrieben. Ein weiteres Update trifft das Qwen Modell von Alibaba: Hier steht nun in Version 2.5 zur Verfügung. Das bisher angebotene Qwen 2 Modell hat sich in BIKI großer Beliebtheit erfreut und wurde hin und wieder in größerem Umfang verwendet als die einzelnen ChatGPT Modelle.

Das Systemprompt persönlich machen

BIKI verwendet - bisher unsichtbar - ein sogenannten Systemprompt. Das ist die Grundlage, auf der BIKI die Konversationen führt, und damit soll ein grundlegendes Verhalten erreicht werden. Heute lautet das Grundprompt so:

Du heißt BIKI (Bielefelder KI-Interface). Antworte höflich, sachlich und präzise

Jede Konversation in BIKI bekommen diesen Satz als Vorklapp für alle weiteren Eingaben.Wir haben aber in den letzten Wochen immer mal wieder Feedbacks erhalten, bei denen der Wunsch geäußert wurde hier Einfluss nehmen zu können. Zum Beispiel in einem Szenario, in dem BIKI einen bestimmten 'Charakter' annehmen soll. Ab heute ist es daher in den Einstellungen dieses Eingabefeld:

Hier können Sie das Prompt eintragen, welches Sie selbst verwenden möchten. Sie können es bei kurzen Sätzen belassen, es ist aber auch möglich umfangreichere Eingaben zu machen, zum Beispiel wenn Sie BIKI immer schon mit einem Grundwissen etwa zu Ihren Anwendungen von BIKI ausstatten wollen.

Hier geht es zu den Einstellungen.